MasterOSドキュメント
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コンポーネント

MasterOSのモジュール一覧(M01〜M16)。それぞれ、今日実際にShippedされているものと計画中(Roadmap)のものにラベル付けされています。

このページの内容

  1. Shipped
  2. Roadmap

MasterOSの製品仕様は16のモジュールを定義しています。このページは、それぞれを今日実際に存在するものにマッピングします。理想的な仕様ではなく、実際の実装ログと照合しています——未出荷の機能が利用可能として記載されることはありません。

このページの読み方

Shippedは、実装済みで、実際のデータベースに対して(支払いについては実際のプロバイダー認証情報に対しても)動作確認済みであることを意味します。Roadmapは、仕様は定義されているがまだ構築されていないことを意味します——製品内にそれを見つけられるとは思わないでください。

Shipped

モジュール内容
M01 — Identity & Organizationメール/パスワードによるサインアップ、Google OAuth、Facebook OAuth、セッション管理。
M02 — Model Catalog & Gateway(ベース)プロバイダー/モデルレジストリ、fast/standard/premium階層のゲートウェイ。組織レベルのBYOK(独自のプロバイダーキーの持ち込み)はまだ構築されていません。
M03 — Chat新規会話、モデル階層ピッカー、ストリーミング返信、会話一覧/再開、メッセージごとのコスト。
M04 — File, Library & Knowledge(個人スコープ)ファイルアップロード、マルウェアスキャン、テキスト抽出、そしてアップロードしたファイルについて引用付きで質問すること。チーム/組織で共有されるKnowledgeは構築されていません。
M05 — Skill名前付きの再利用可能なプロンプトの作成/編集/実行、バージョン管理、テンプレート、ポータブルなエクスポート/インポート。
M12 — Quota, Billing & Entitlementledgerベースの請求(減算される残高では決してない)、1日のquotaの予約/決済、SePay(VN)およびPaddle(国際)による支払い。
M14 — Administration & Operations(基本)管理者専用のプラン/モデル管理、読み取り専用のledger/領収書ビュー。いずれも監査証跡付きです。

Roadmap

モジュール内容備考
M02 — BYOK組織が提供するプロバイダー認証情報(Azure OpenAI、Bedrock、self-hosted、独自キー)上記のベースゲートウェイが先に出荷されます。これは同じモジュールの後続のスライスです。
M04B — Memoryチャット履歴とは別の、長期的なユーザー/組織コンテキスト未着手。
M06 — AgentSkill/ツールを使った自律的なタスク実行延期——現フェーズでは明示的にスコープ外です。
M07 — Projects会話/ファイル/エージェントをプロジェクトの下にグループ化するAgentと共に延期。
M08 — Artifacts & Document Outputチャットから生成されるMarkdown/DOCX/PDFなどの出力未着手。
M09 — Workflow AutomationSkillを連鎖させる複数ステップの自動化未着手。
M10 — AI Adoption Management組織のAI導入準備度のスコアリング、ユースケースの追跡、Role Packs未着手——後のフェーズの差別化要因です。
M11 — Governance & Security(基本的な管理を超えるもの)データ分類、PII検出、Trust Zones、完全なポリシーエンジン未着手——今日実際に存在するものについては、上記Shippedの基本的な管理監査証跡を参照してください。
M13 — Integrations & API(REST API自体を超えるもの)サードパーティAPIキー、送信Webhook、GitHub/Slack/Jira/SharePoint/MCPコネクタ未着手——Integrationsを参照。
M15 — Playbook繰り返し発生するチーム業務のためのSkillのバンドル未着手。
M16 — AI AppKnowledge + Skill + Agent + Workflowから構成されるエンドユーザー体験未着手。

上記のM02とM04は、それぞれすでにShippedされている「ベース」部分と、Roadmapに残る部分に分割されています。これは、完全な製品仕様における基盤となるモジュールが、今日実際に稼働しているものよりも広い範囲をカバーしているためです。

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